AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：Michael Jordan最新報告：去中心化機器學(xué)習(xí)中的契約、不確定性和激勵

關(guān)鍵字：報告,區(qū)間,數(shù)據(jù),人工智能,機器

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字數(shù)：16369字

內(nèi)容摘要：來源：智源社區(qū)導(dǎo)讀11月3日，智源研究院學(xué)術(shù)顧問委員會委員、機器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan在以“新一代人工智能前沿”為主題的2023北京論壇 · 新工科專題論壇上，發(fā)表了題為Contracts, Uncertainty, and Incentives in Decentralized Machine Learning（去中心化機器學(xué)習(xí)中的契約、不確定性和激勵）的主旨報告，該報告從統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和博弈論等獨特視角闡釋了如何應(yīng)對機器學(xué)習(xí)中的不確定性。Michael I. JordanMichael I. Jordan是美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院三院院士，AI領(lǐng)域唯一一位獲此成就的科學(xué)家，多個重要學(xué)術(shù)組織（AAAS、AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA、SIAM）的會士。Michael I. Jordan教授現(xiàn)執(zhí)教于加州大學(xué)伯克利分校，擔(dān)任電機工程…

原文鏈接：點此閱讀原文：Michael Jordan最新報告：去中心化機器學(xué)習(xí)中的契約、不確定性和激勵

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學(xué)家

作者微信：AItists

作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)