普林斯頓開源34B數學大模型：性能媲美谷歌Minerva，參數少一半！550億token專業數據訓練

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：普林斯頓開源34B數學大模型：性能媲美谷歌Minerva，參數少一半！550億token專業數據訓練

關鍵字：數學,模型,數據,性能,問題

文章來源：新智元

內容字數：4119字

內容摘要：新智元報道編輯：青荻 潤【新智元導讀】在數學領域，一個全新的時代即將到來。LLEMMA，一個強大的數學專用語言模型，正在帶來性的性能、數據集和解決方案。它不僅超越了現有開源模型，還為數學研究者們提供了開放的共享和合作機會。讓我們一起探索這個數學界的巨大突破。數學，作為科學的基石，一直以來都是研究和創新的關鍵領域。最近，普林斯頓大學等七家機構聯合發布了一個專門用于數學的大語言模型LLEMMA，性能媲美谷歌Minerva 62B，并公開了其模型、數據集和代碼，為數學研究帶來了前所未有的機會和資源。論文地址：https://arxiv.org/abs/2310.10631數據集地址：https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/proof-pile-2項目地址：https://github.com/EleutherAI/math-lmLLEMMA承襲了…

原文鏈接：點此閱讀原文：普林斯頓開源34B數學大模型：性能媲美谷歌Minerva，參數少一半！550億token專業數據訓練

聯系作者

文章來源：新智元

作者微信：AI_era

作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。