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原標題：LeCun引戰，LLM根本不會推理！大模型「涌現」，終究離不開上下文學習

關鍵字：模型,能力,指令,研究人員,任務

文章來源：新智元

內容字數：10929字

內容摘要：新智元報道編輯：潤拉燕【新智元導讀】前段時間，LeCun轉發了2篇長文，集中討論了LLM的規劃推理能力和涌現能力的來源。作者認為，LLM本身不具有規劃推理能力，而涌現出來的能力，根源應該都是上下文學習的結果。大語言模型到底會不會推理？涌現出來的各種能力到底來源是什么？前段時間，LeCun在自己上轉發了好幾篇文章，集中討論了這個問題：「自回歸LLM無法制定計劃（并且無法真正推理）」。而LeCun轉發第二篇論文，則討論了LLM涌現能力。原推表示，不管大伙相不相信LLM的涌現能力，這篇文章都值得一讀：「經過了超過1000次的系列實驗，我們證明了大語言模型所謂的涌現能力，其實僅僅是上下文學習而已。」LLM真的能推理和規劃嗎？Subbarao Kambhampat的文章認為，網上對于LLM能夠推理和規劃的說法，本身不太站得住腳，但是學界對于這個問題，也開始進行了很嚴肅地研究。至少以他之前針對GP…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。