AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：研究沒(méi)思路的看過(guò)來(lái)，這是可信機(jī)器學(xué)習(xí)的1000個(gè)創(chuàng)新idea

關(guān)鍵字：方法,模型,數(shù)據(jù),領(lǐng)域,范式

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：27557字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專欄作者：UIUC 汪浩瀚I(xiàn). 前言1. 先講一個(gè)故事大概在 4-5 年前的時(shí)候，我還是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的 phd。身處在名校光環(huán)的照耀下，再加上頂級(jí)導(dǎo)師的加持，我對(duì)于科研和創(chuàng)新一向有極高的標(biāo)準(zhǔn)。我們決定要花時(shí)間的東西，一定不能是簡(jiǎn)單的東西。而且有很長(zhǎng)一段時(shí)間，我一直以為大部分人都是這樣想的。直到有一次，在開(kāi)會(huì)的時(shí)候我看到一個(gè)女孩在展示一個(gè) poster，內(nèi)容大概就是把 LSTM 用在基因表達(dá)（gene expression）上的預(yù)測(cè)效果比上個(gè)時(shí)代的 SVM 之類的效果要好。這實(shí)在是沒(méi)有什么意外的，畢竟當(dāng)時(shí)大家已經(jīng)知道了，RNN 家族（就比如 LSTM）是序列數(shù)據(jù)（sequence data）上的絕對(duì)王者。我當(dāng)時(shí)也沒(méi)客氣，直接就問(wèn)了上去，“就這么用一下有什么了不起的么？”結(jié)果她的回答不卑不亢：“沒(méi)什么了不起的。真正的創(chuàng)新是你們這些讀的了 CMU 的人該做的事，我做不到，我只…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：研究沒(méi)思路的看過(guò)來(lái)，這是可信機(jī)器學(xué)習(xí)的1000個(gè)創(chuàng)新idea

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)