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原標題：微軟亞洲研究院韋福如：人工智能基礎創新的第二增長曲線

關鍵字：模型,人工智能,基礎,語言,架構

文章來源：機器之心

內容字數：12292字

內容摘要：機器之心專欄作者：韋福如本文為微軟亞洲研究院全球研究合伙人韋福如的分享，講述了他對人工智能、計算機及其交叉學科領域的觀點洞察及前沿展望。從人工智能的發展歷程來看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的問世無疑是一個重要的里程碑。由它所驅動的人工智能應用已經展現出高度的通用性和可用性，并且能夠覆蓋多個場景和行業 —— 這在人工智能的歷史上前所未有。然而，人工智能的科研工作者們不會滿足于此。從某種意義上來說，大模型只是人工智能漫長研究道路上一個精彩的「開局」。但當我們滿懷雄心壯志邁向下一個里程碑時，卻發現僅僅依賴現有的技術和模型已經難以應對新的挑戰，我們需要新的突破和創新。Transformer 網絡架構、「語言」模型（Next-Token Prediction，或自回歸模型）學習范式，規模法則（Scaling Law），以及海量的數據和計算資源，是構成當前人工智能基礎大?！?/p>

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作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺