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        微軟亞洲研究院韋福如:人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新的第二增長曲線

        AIGC動態(tài)1年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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        微軟亞洲研究院韋福如:人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新的第二增長曲線

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        原標(biāo)題:微軟亞洲研究院韋福如:人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新的第二增長曲線

        關(guān)鍵字:模型,人工智能,基礎(chǔ),語言,架構(gòu)

        文章來源:機器之心

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):12292字

        內(nèi)容摘要:機器之心專欄作者:韋福如本文為微軟亞洲研究院全球研究合伙人韋福如的分享,講述了他對人工智能、計算機及其交叉學(xué)科領(lǐng)域的觀點洞察及前沿展望。從人工智能的發(fā)展歷程來看,GPT 系列模型(例如 ChatGPTGPT-4)的問世無疑是一個重要的里程碑。由它所驅(qū)動的人工智能應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出高度的通用性和可用性,并且能夠覆蓋多個場景和行業(yè) —— 這在人工智能的歷史上前所未有。然而,人工智能的科研工作者們不會滿足于此。從某種意義上來說,大模型只是人工智能漫長研究道路上一個精彩的「開局」。但當(dāng)我們滿懷雄心壯志邁向下一個里程碑時,卻發(fā)現(xiàn)僅僅依賴現(xiàn)有的技術(shù)和模型已經(jīng)難以應(yīng)對新的挑戰(zhàn),我們需要新的突破和創(chuàng)新。Transformer 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、「語言」模型(Next-Token Prediction,或自回歸模型)學(xué)習(xí)范式,規(guī)模法則(Scaling Law),以及海量的數(shù)據(jù)和計算資源,是構(gòu)成當(dāng)前人工智能基礎(chǔ)大模…

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        聯(lián)系作者

        文章來源:機器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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