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原標題：PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代碼提速10倍！英偉達科學家：minGPT以來最好的教程式repo之一

關鍵字：模型,張量,團隊,速度,代碼

文章來源：量子位

內容字數：5991字

內容摘要：西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIPyTorch團隊讓大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的純原生PyTorch代碼！項目名為GPT-fast，加速效果觀感是這樣嬸兒的：通暢，屬實通暢！重點是，團隊直接放出了代碼以及詳細“教程”。還是簡筆畫版的那種，特別好理解。開發團隊成員@Horace He表示：我們不把它看作是庫或者框架，更希望大家能把它當成個例子，根據自己的需求“復制粘貼”。網友直接炸開鍋，英偉達AI科學家Jim Fan評價道：這是自Andrej Karpathy發布的minGPT以來最棒的教程式repo之一！開源世界需要更多minGPT、GPT-Fast這樣的項目！那么GPT-fast究竟是如何給大模型提速的？開盒大模型“加速包”總的來說，用到這幾種方法：Torch.compile：一個專門為PyTorch模型設計的編譯器，可以提升模型運行效率。GPU…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破