不到1000行代碼，PyTorch團隊讓Llama 7B提速10倍

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原標題：不到1000行代碼，PyTorch團隊讓Llama 7B提速10倍

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文章來源：機器之心

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內(nèi)容摘要：機器之心報道編輯：陳萍PyTorch 團隊親自教你如何加速大模型推理。在過去的一年里，生成式 AI 發(fā)展迅猛，在這當中，文本生成一直是一個特別受歡迎的領(lǐng)域，很多開源項目如 llama.cpp、vLLM 、 MLC-LLM 等，為了取得更好的效果，都在進行不停的優(yōu)化。作為機器學(xué)習(xí)社區(qū)中最受歡迎框架之一的 PyTorch，自然也是抓住了這一新的機遇，不斷優(yōu)化。為此讓大家更好的了解這些創(chuàng)新，PyTorch 團隊專門設(shè)置了系列博客，重點介紹如何使用純原生 PyTorch 加速生成式 AI 模型。代碼地址：https://github.com/pytorch-labs/gpt-fast在第一篇博客中，PyTorch 團隊展示了僅使用。在本博客中，他們又為我們帶來了新的內(nèi)容，即如何加快 LLM 推理。我們先來看看結(jié)果，該團隊重寫 LLM，推理速度比基線足足快了 10 倍，并且沒有損失準確率，只用了不到…

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