計算需求降為1%！ 清華大學首次提出「二值化光譜重建算法」，代碼全開源｜NeurIPS 2023

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原標題：計算需求降為1%！ 清華大學首次提出「二值化光譜重建算法」，代碼全開源｜NeurIPS 2023

關鍵字：光譜,卷積,精度,函數,模型

文章來源：新智元

內容字數：12566字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】相比全精度CNN，清華大學提出的二值化光譜重分布網絡BiSRNet只需0.06%的存儲空間和1%的計算代價，性能幾乎持平。相比于常規的三通道 RGB 圖像，高光譜圖像包含幾十上百個波段，從而捕獲了關于成像場景更豐富的信息。也正因為這一重要特性，高光譜圖像被廣泛地應用于醫療，地形勘探，農業等領域。如圖1所示，在醫院進行檢查時，如果只看常規的RGB圖像可能很難診斷病因，但是如果采用高光譜圖像捕獲并在特定波長下渲染的話，就可以看清楚各類血管，骨骼結構等，從而輔助醫生診斷。同樣的原理也可應用在遙感地形勘探和農業病蟲害檢測。圖1 高光譜圖像的應用然而高光譜圖像并不容易獲取，傳統的成像設備采用光譜儀對成像場景進行逐波段的掃描，費時費力，難以捕捉場景。近些年，科學家們專門設計了單曝光壓縮成像（Snapshot Compressive Imaging，SCI）系統來…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。