思維鏈提出者Jason Wei：關于大模型的6個直覺

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原標題：思維鏈提出者Jason Wei：關于大模型的6個直覺

關鍵字：模型,任務,語言,能力,數據

文章來源：機器之心

內容字數：7373字

內容摘要：選自 jasonwei.net/blog作者：Jason Wei機器之心編譯編輯：Panda大模型究竟從下一個詞預測任務中學到了什么呢？還記得 Jason Wei 嗎？這位思維鏈的提出者還曾共同領導了指令調優的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了關于大模型涌現能力的論文。目前他正在 OpenAI 參與 ChatGPT 的開發工作。機器之心曾經報道過他為年輕 AI 研究者提供的一些。近日，他以客座講師的身份為斯坦福的 CS 330 深度多任務學習與元學習課程講了一堂課，分享了他對大型語言模型的一些直觀認識。目前斯坦福尚未公布其演講視頻，但他本人已經在自己的博客上總結了其中的主要內容。當今的 AI 領域有一個仍待解答的問題：大型語言模型的表現為何如此之好？對此，Jason Wei 談到了六個直覺認識。這些直覺認識中許多都是通過人工檢查數據得到的，Jason Wei 表示…

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