何愷明新作：簡單框架達成無條件圖像生成新SOTA！與MIT合作完成

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：何愷明新作：簡單框架達成無條件圖像生成新SOTA！與MIT合作完成

關鍵字：圖像,條件,表示,團隊,模型

文章來源：量子位

內容字數：3534字

內容摘要：豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大佬何愷明還未正式入職MIT，但和MIT的第一篇合作研究已經出來了：他和MIT師生一起開發了一個自條件圖像生成框架，名叫RCG（代碼已開源）。這個框架結構非常簡單但效果拔群，直接在ImageNet-1K數據集上實現了無條件圖像生成的新SOTA。它生成的圖像不需要任何人類注釋（也就是提示詞、類標簽什么的），就能做到既保真又具有多樣性。這樣的它不僅顯著提高了無條件圖像生成的水平，還能跟當前最好的條件生成方法一較高下。用何愷明團隊自己的話來說：有條件和無條件生成任務之間長期存在的性能差距，終于在這一刻被彌補了。那么，它究竟是如何做到的呢？類似自監督學習的自條件生成首先，所謂無條件生成，就是模型在沒有輸入信號幫助的情況下直接捕獲數據分布生成內容。這種方式比較難以訓練，所以一直和條件生成有很大性能差距——就像無監督學習比不過監督學習一樣。但就像自監督…

原文鏈接：點此閱讀原文：何愷明新作：簡單框架達成無條件圖像生成新SOTA！與MIT合作完成

聯系作者

文章來源：量子位

作者微信：QbitAI

作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破