戴瓊海院士：開源后在 AlpacaEval 直追 GPT4，零一靠技術(shù)如何重建生態(tài)信心

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關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,架構(gòu),張量,數(shù)據(jù)

文章來源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：來源：AI科技大本營(yíng)斯坦福大學(xué)研發(fā)的大語言模型評(píng)測(cè) AlpacaEval Leaderboard 備受業(yè)內(nèi)認(rèn)可，在 2023 年 12 月 7 日 更新的排行榜中，Yi-34B-Chat 以 94.08% 的勝率，超越 LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT，在 Alpaca 經(jīng)認(rèn)證的模型類別中，成為僅次于 GPT-4 英語能力的大語言模型。同一周，在加州大學(xué)伯克利分校主導(dǎo)的 LMSYS ORG 排行榜中，Yi-34B-Chat 也以1102 的 Elo 評(píng)分，晉升最新開源 SOTA 開源模型之列，性能表現(xiàn)追平 GPT-3.5。多個(gè)Benchmark遙遙領(lǐng)先在五花八門的大模型評(píng)測(cè)中，伯克利 LMSYS ORG 排行榜采用了一個(gè)最為接近用戶體感的「機(jī)器人競(jìng)技場(chǎng)」特殊測(cè)評(píng)模式，讓眾多大語言模型在評(píng)測(cè)平臺(tái)隨機(jī)進(jìn)行一對(duì)一 battle，通過眾籌真實(shí)用戶來進(jìn)行線上實(shí)時(shí)盲…

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