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原標題：表格數(shù)學推理準確率達98.78%！UCLA推出全新「變色龍推理框架」｜ NeurIPS 2023

關鍵字：模型,工具,任務,語言,解讀

文章來源：新智元

內容字數(shù)：17188字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS 好困【新智元導讀】UCLA等機構研發(fā)的Chameleon框架，在AI界引起廣泛關注，獲得超過100次學術引用，AlphaSignal評選其為「周最佳論文」。在自然語言處理任務中取得顯著成就的大型語言模型（LLMs）盡管表現(xiàn)出色，但在實時信息獲取、外部工具利用和精確數(shù)學推理方面仍顯不足。為了應對這些挑戰(zhàn)，來自UCLA等機構的研究人員打造了全新的Chameleon框架，其獨特的即插即用模型融合了多種工具，包括LLMs、視覺模型、網(wǎng)絡搜索引擎、Python功能及基于規(guī)則的模塊。項目鏈接：https://chameleon-llm.github.io/論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2304.09842代碼鏈接：https://github.com/lupantech/chameleon-llm解讀：https://www.youtube.com/wa…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。