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將Transformer用于擴散模型,AI 生成視頻達到照片級真實感

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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將Transformer用于擴散模型,AI 生成視頻達到照片級真實感

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原標題:將Transformer用于擴散模型,AI 生成視頻達到照片級真實感

關鍵字:視頻,模型,注意力,圖像,報告

文章來源:機器之心

內容字數:9333字

內容摘要:機器之心報道編輯:Panda在視頻生成場景中,用 Transformer 做擴散模型的去噪骨干已經被李飛飛等研究者證明行得通。這可算得上是 Transformer 在視頻生成領域取得的一項重大成功。近日,一項視頻生成研究收獲了大量贊譽,甚至被一位 X 網友評價為「好萊塢的終結」。真的有這么好嗎?我們先看下效果:??很明顯,這些視頻不僅幾乎看不到偽影,而且還非常連貫、細節滿滿,甚至似乎就算真的在電影大片中加上幾幀,也不會明顯違和。這些視頻的作者是來自斯坦福大學、谷歌、佐治亞理工學院的研究者提出的 Window Attention Latent Transformer,即窗口注意力隱 Transformer,簡稱 W.A.L.T。該方法成功地將 Transformer 架構整合到了隱視頻擴散模型中。斯坦福大學的李飛飛教授也是該論文的作者之一。項目網站:https://walt-video-di…

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