全方位、無死角的開源，邢波團隊LLM360讓大模型實現真正的透明

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：全方位、無死角的開源，邢波團隊LLM360讓大模型實現真正的透明

關鍵字：模型,數據,研究者,檢查點,報告

文章來源：機器之心

內容字數：8024字

內容摘要：機器之心報道編輯：大盤雞、佳琪我們需要更全面和深入地共享。開源模型正展現著它們蓬勃的生命力，不僅數量激增，性能更是愈發優秀。圖靈獎獲得者 Yann LeCun 也發出了這樣的感嘆：專有模型在技術性能和創新能力上展現了非凡的力量，但是它們不開源的性質成為 LLM 發展的阻礙。一些開源模型雖然為從業者和研究者提供了多樣化的選擇，但大多數只公開了最終的模型權重或推理代碼，越來越多的技術報告將其范圍限制在頂層設計和表面統計之內。這種閉源的策略不僅限制了開源模型的發展，而且還在很大程度上阻礙了整個 LLM 研究領域的進步。這意味著，這些模型需要更全面和深入地共享，包括訓練數據、算法細節、實現挑戰以及性能評估的細節。Cerebras、Petuum 和 MBZUAI 等的研究者們共同提出了 LLM360。這是一項全面開源 LLM 的倡議，主張向社區提供與 LLM 訓練相關的一切，包含訓練代碼和數據、模型…

原文鏈接：點此閱讀原文：全方位、無死角的開源，邢波團隊LLM360讓大模型實現真正的透明

聯系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺