微軟提出變色龍框架,讓模型自帶工具箱開掛,數(shù)學推理任務準確率98%|NeurIPS 2023

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原標題:微軟提出變色龍框架,讓模型自帶工具箱開掛,數(shù)學推理任務準確率98%|NeurIPS 2023
文章來源:量子位
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內(nèi)容摘要:微軟 UCLA 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI教大模型調(diào)用工具,已經(jīng)是AI圈關(guān)注度最高的話題之一了。這不,又有一項研究登上最新NeurIPS 2023——它是一個叫做Chameleon(變色龍)的框架,號稱能將大語言模型直接變成魔法師的工具箱,來自微軟與加州大學洛杉磯分校(UCLA)。相比其它模型,Chameleon一方面能調(diào)用的工具豐富,包括大型語言模型、視覺識別模型、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、Python編程功能以及基于規(guī)則的模塊都能搞定。另一方面,性能也更好。在科學問答任務ScienceQA和表格數(shù)學推理任務TabMWP中,Chameleon的準確率分別達到了86.54%和98.78%,在這兩個領(lǐng)域都顯著超過了目前相同設(shè)定的最佳模型。事實上,被頂會收錄前,Chameleon推理框架已經(jīng)成為了科技社區(qū)的焦點。短短半年內(nèi),其在GitHub上的項目獲得了近1000次的星標,同時,已有近100篇學…
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作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關(guān)注科技行業(yè)新突破
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