微軟提出變色龍框架，讓模型自帶工具箱開掛，數學推理任務準確率98%｜NeurIPS 2023

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原標題：微軟提出變色龍框架，讓模型自帶工具箱開掛，數學推理任務準確率98%｜NeurIPS 2023

關鍵字：模型,工具,語言,任務,解讀

文章來源：量子位

內容字數：9592字

內容摘要：微軟 UCLA 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI教大模型調用工具，已經是AI圈關注度最高的話題之一了。這不，又有一項研究登上最新NeurIPS 2023——它是一個叫做Chameleon（變色龍）的框架，號稱能將大語言模型直接變成魔法師的工具箱，來自微軟與加州大學洛杉磯分校（UCLA）。相比其它模型，Chameleon一方面能調用的工具豐富，包括大型語言模型、視覺識別模型、網絡搜索引擎、Python編程功能以及基于規則的模塊都能搞定。另一方面，性能也更好。在科學問答任務ScienceQA和表格數學推理任務TabMWP中，Chameleon的準確率分別達到了86.54%和98.78%，在這兩個領域都顯著超過了目前相同設定的最佳模型。事實上，被頂會收錄前，Chameleon推理框架已經成為了科技社區的焦點。短短半年內，其在GitHub上的項目獲得了近1000次的星標，同時，已有近100篇學…

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