高性能和多級(jí)高可用,云原生數(shù)據(jù)庫(kù) GaiaDB 架構(gòu)設(shè)計(jì)解析

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原標(biāo)題:高性能和多級(jí)高可用,云原生數(shù)據(jù)庫(kù) GaiaDB 架構(gòu)設(shè)計(jì)解析
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內(nèi)容摘要:PPT 下載方式詳見(jiàn)文末。1 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和 GaiaDB目前,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)被各行各業(yè)大規(guī)模投入到實(shí)際生產(chǎn)中,最終的目標(biāo)都是「單機(jī) + 分布式一體化」。但在演進(jìn)路線(xiàn)上,當(dāng)前主要有兩個(gè)略有不同的路徑。一種是各大公有云廠(chǎng)商選擇的優(yōu)先保證上云兼容性的路線(xiàn)。它基于存算分離架構(gòu),對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行改造,典型產(chǎn)品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、騰訊云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。數(shù)據(jù)庫(kù)作為公有云上的核心基礎(chǔ)設(shè)施,第一要?jiǎng)?wù)是實(shí)現(xiàn)用戶(hù)上云的平滑性。目前像云網(wǎng)絡(luò)、云主機(jī),云盤(pán)都實(shí)現(xiàn)了完全透明兼容。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)也必須實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)法、使用習(xí)慣、再到生態(tài)上的全面兼容。因此,基于現(xiàn)有生態(tài)做分布式化改造成為了一條首選的演進(jìn)路線(xiàn)。使用存算分離路線(xiàn)的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)可以完美兼容傳統(tǒng)的使用習(xí)慣,為交易類(lèi)場(chǎng)景提供低延遲的寫(xiě)事務(wù)能力,同時(shí)讀擴(kuò)展性與存儲(chǔ)擴(kuò)展性借助了分布式存儲(chǔ)的池化能力,也得到了很大增…
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作者簡(jiǎn)介:面向AI愛(ài)好者、開(kāi)發(fā)者和科學(xué)家,提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線(xiàn)業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開(kāi)課,助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。

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