英特爾高宇：AI 工作負載有多種形態和規模，硬件上沒有一刀切的解決方案

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原標題：英特爾高宇：AI 工作負載有多種形態和規模，硬件上沒有一刀切的解決方案

關鍵字：英特爾,模型,生態,廠商,產業

文章來源：AI前線

內容字數：4006字

內容摘要：作者 | 李冬梅 去年年底以來，隨著 ChatGPT 應用體驗界面的推出，使得以大模型為主的生成式 AI 技術取得了重大的并且快速地發展，大模型也展現出了令人驚嘆的智能涌現能力，表現出了更為強大的創造性和通用場景的普通適用性，技術得以快速發展。首先取得重大突破的是公共通用大模型，從人類社會大量存積下來的公共數據當中去學習，進而生成高質量的文本、圖像、聲音甚至是視頻等內容，為各個領域的智能創新和每一個人的智能體驗創新提供了巨大的想象空間。然而，出于數據的安全和隱私保護的考慮，以及更高效率，更低成本來享用大模型通用能力的角度考慮，人們又既希望獲得公共大模型目前的各類強大的通用服務，同時又希望 AI 能夠真正理解自己，提供專屬的個性化服務，還要能夠充分地保障個人的數據和隱私安全，為此，公共大模型和面向個人的專有大模型混合部署，正逐漸成為產業的一個。在這樣的時代背景下，作為消費和商用個體用戶中…

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