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原標(biāo)題：科學(xué)家利用 AI 發(fā)現(xiàn) 60 多年來首個新抗生素
關(guān)鍵字：解讀,化合物,抗生素,研究人員,模型
文章來源：AI范兒
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3045字

內(nèi)容摘要：

點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“麻省理工學(xué)院研究人員利用深度學(xué)習(xí)成功找到新抗生素化合物，對抗耐藥細(xì)菌效果顯著。這些化合物在實(shí)驗(yàn)室和小鼠模型中表現(xiàn)出殺菌作用，且對人類細(xì)胞毒性低。關(guān)鍵突破在于解讀深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測信息類型，為設(shè)計(jì)更有效藥物提供新思路。研究或推動新一代抗生素的發(fā)現(xiàn)，為解決耐藥性問題帶來希望。事實(shí)證明，人工智能 (AI) 的使用將改變醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的游戲規(guī)則，目前該技術(shù)正在幫助科學(xué)家開發(fā)出 60 年來首個新型抗生素。
麻省理工學(xué)院的研究人員最近通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)成功發(fā)現(xiàn)了一類有望對抗致命耐藥細(xì)菌的化合物。這一研究成果于近期刊登在《自然》雜志上，引起了科學(xué)界的廣泛關(guān)注。
在這項(xiàng)研究中，研究人員運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型，通過分析化學(xué)結(jié)構(gòu)，找到了一組化合物，顯示出對耐藥細(xì)菌的潛在殺菌效果。這些化合物在實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)皿中和小鼠感染模型中都表現(xiàn)出良好的殺菌作用，尤其是對甲氧西林耐藥金黃色葡萄球菌（MRSA）的效果顯著。而令人振奮的是，這些化合物對人類細(xì)胞的毒性極低，因此成為理想的藥物候選。
Termeer教授詹姆斯·科林斯表示：“我們的見解在于，我們能夠看到模型是如何學(xué)習(xí)的，從而做出預(yù)測，即某些分子可能是良好的抗生

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文章來源：AI范兒
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作者簡介：智能未來，始于Prompt！