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        顯卡之爭!英偉達和AMD下場互掐!GPU霸主地位是否能保?

        AIGC動態(tài)1年前 (2023)發(fā)布 夕小瑤科技說
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        顯卡之爭!英偉達和AMD下場互掐!GPU霸主地位是否能保?

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        原標題:顯卡之爭!英偉達和AMD下場互掐!GPU霸主地位是否能保?
        關鍵字:性能,報告,測試,顯卡,基準
        文章來源:夕小瑤科技說
        內(nèi)容字數(shù):5772字

        內(nèi)容摘要:


        夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 王二狗大家好,我是二狗。
        英偉達和AMD這兩家芯片巨頭掐起來啦!
        事情的起因是,兩周前AMD董事會主席兼CEO蘇姿豐在一場活動中發(fā)布了用于生成式AI和數(shù)據(jù)中心的新一代Intinct MI300X GPU芯片加速卡。
        單單發(fā)布顯卡沒啥問題,但是AMD聲稱MI300X芯片在推斷 Meta 的 Llama 2700 億參數(shù)模型時,能夠?qū)崿F(xiàn)比 H100 低 40% 的延遲。
        這意味著AMD的MI300X芯片性能更優(yōu)唄!
        英偉達下場指責AMD那英偉達作為GPU顯卡的行業(yè)老大哥,聽到之后哪能愿意啊。
        所以,就在上周,英偉達特意發(fā)布一篇官方博客來證明 H100 具有頂級的推理性能。
        英偉達博客表示:
        一流的AI性能需要高效的并行計算架構、高效的工具堆棧和深度優(yōu)化的算法。英偉達發(fā)布了開源 NVIDIA TensorRT-LLM,其中包括針對 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 核心的 NVIDIA Hopper 架構的最新內(nèi)核優(yōu)化。這些優(yōu)化使 Llama 2 70B 等模型能夠在 H100 GPU 上使用加速 FP8 運算執(zhí)行,同時保持推理精度。
        而AM


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        聯(lián)系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術深度。

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