AI大步向前，先進存力加速度追趕｜甲子光年

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原標題：AI大步向前，先進存力加速度追趕｜甲子光年
關鍵字：報告,曙光,數據,需求,廠商
文章來源：甲子光年
內容字數：5044字

內容摘要：

隨著AI等應用端需求持續釋放，“先進存力”的普及勢在必行。AI發展日新月異，其三要素中的算力、算法也快速迭代，相較之下演進緩慢的數據出現短板效應。尤其在大模型百花齊放、數據處理需求持續升級的當下，數據“算存運”中的存儲，成為拖后腿的顯眼包，存儲迫切呼喚“先進存力”的到來。
賽迪最新發布的《中國先進存力發展研究報告》（下稱“報告”）指出，目前中國存力發展存在一定“被忽視”現象，預計到2025年，將有超過420EB的巨大存力缺口亟待補充。與此同時，以曙光存儲為代表的一線廠商在持續發力“先進存力”，為存力賽道的進階探清方向。
「甲子光年」分析，隨著AI等應用端需求持續釋放，“先進存力”的普及勢在必行。在此過程中，供給側存儲廠商的領先優勢將得到進一步鞏固，市場占位趨于明朗；需求側數據密集型產業也將補全最后一塊短板，進入新的進化周期。1.不容忽視的存力短板對AI而言，存力某種程度上直接影響計算結果。
以自動駕駛中AI決策場景為例，自動駕駛業務流程包括路測數據導入、數據預處理、AI訓練、驗證測試和備份歸檔等多個環節。如果在初始的數據存儲環節，不能解決“存得好”的問題，數據的數量、質量跟不上，訓練結

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。