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原標(biāo)題：2024年了，造『論文解讀』公眾號(hào)，買(mǎi)個(gè)agent就夠了……
關(guān)鍵字：解讀,論文,公眾,口令,讀者
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：7945字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 王二狗大家好我是二狗，是夕小瑤科技說(shuō)編輯部的一名作者。
我平時(shí)主要負(fù)責(zé)寫(xiě)AI資訊報(bào)道的文章。
二狗我在「賽博馬良」平臺(tái)方買(mǎi)了AI員工之后每次都非常順利地在第一時(shí)間精準(zhǔn)抓到爆?的選題。
比如當(dāng)時(shí)Sam Altman被開(kāi)除的，二狗我?guī)缀跏侨W(wǎng)首發(fā)，單篇閱讀直接干到了40萬(wàn)+，可把二狗我高興壞了，老板事后給我發(fā)了大大的紅包?（噓?別告訴別人）。
但大家都知道，智能時(shí)代，技術(shù)呈現(xiàn)式發(fā)展。要是只指望平時(shí)看看資訊報(bào)道類(lèi)的文章，那就有些淺嘗輒止了，肯定跟不上這個(gè)快速發(fā)展的AI時(shí)代。
所以二狗我平時(shí)也會(huì)讀一讀AI論文，感觸一下真正改變世界背后的一篇篇科研成果，學(xué)習(xí)一些AI背后的技術(shù)原理，不然二狗我會(huì)很心虛，寫(xiě)起文章起來(lái)會(huì)沒(méi)有底氣，也很擔(dān)心和別人的差距越來(lái)越大。
可惜二狗我“小學(xué)畢業(yè)”，水平有限，想讓我像phd一樣直接對(duì)著密密麻麻的英文論文閱讀，實(shí)在有些困難。
所以我就一直在想，能不能有個(gè)智能的 agent，能夠自動(dòng)化地幫我推薦有影響力的最新AI論文、一鍵生成通俗易懂的論文解讀，方便英文不好的我快速來(lái)理解論文并快速生成一篇論文解讀，推送給小瑤的讀者來(lái)看。
畢竟

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聯(lián)系作者

文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見(jiàn)。聚集25萬(wàn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來(lái)自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。