活動回顧 (下) | 機器學習系統趨勢研判，大咖金句匯總

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原標題：活動回顧 (下) | 機器學習系統趨勢研判，大咖金句匯總
關鍵字：模型,字節跳動,政策,云端,芯片
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：14907字

內容摘要：

作者：三羊、李寶珠、李瑋棟、Yudi、xixi
編輯：李寶珠
在大模型時代的浪潮中，機器學習系統正經歷著前所未有的變革。模型規模的急劇膨脹，讓我們見證了 AI 能力的巨大提升，然而這種提升不僅為各個領域帶來了新的機遇，也引出了一系列新的技術挑戰和實踐上的難題。12 月 16 日，2023 Meet TVM · 年終聚會在上海創業者公共實訓基地成功舉辦。本次 Meetup 中，Apache TVM PMC、上海交通大學博士馮思遠擔任主持人，與 4 位嘉賓圍繞「大模型時代的機器學習系統」這一主題展開了全方位、多角度的交流和探討。
本次圓桌對話的 4 位嘉賓分別是：
* OpenBayes貝式計算創始人兼 CEO 王臣漢
* 蔚來汽車自動駕駛 AI 引擎負責人吳釗
* OctoML 機器學習系統工程師金樂盛
* 字節跳動機器學習系統工程師朱虹宇從左至右依次為：
馮思遠、王臣漢、吳釗、金樂盛、朱虹宇
我們在不違原意的前提下將本場對話匯總如下，快來一起聽聽各位嘉賓的精彩見解吧。大模型時代的機器學習系統階段一：討論式發言現階段大模型在各個領域都是絕對的熱點問題，無論是云端、端側或者是車載 (Tes

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