復旦發布 FoodLMM，食材辨別/菜譜生成/營養分析樣樣行！

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原標題：復旦發布 FoodLMM，食材辨別/菜譜生成/營養分析樣樣行！
關鍵字：食物,模型,任務,圖像,數據
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8360字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、Python想要準確分辨出泰餐里的玉米筍？想吃美食但又怕一不小心無法控制卡路里而吃胖？食材在手但不知道該怎么搭配能炒出一道營養又美味的菜？養生吃貨的最愛的大模型來咯！
近期，來自復旦的最新研究成果——FoodLMM（有種諧音“復的”的感覺），打遍吃貨屆無敵手，能夠快速準確進行食物和成分識別，能基于圖像和文字輸入生成食譜，還能夠估算食物的營養價值，比如計算卡路里、蛋白質和脂肪含量都不在話下。此外，它不但可以識別食物的種類，還能夠標明圖像中不同成分的位置，并且能與用戶通過自然語言交流，不再只像某些 APP 中的關鍵詞搜索方式來提供營養建議。
論文題目: FoodLMM: A Versatile Food Assistant using Large Multi-modal Model
論文鏈接: https://arxiv.org/abs/2312.14991
▲圖1 FoodLMM 功能及其性能比較為了應對食物領域中的多樣性和復雜性，滿足人們對于食物相關問題的多樣性提問和對話需求，作者提出了多功能食物助手 FoodLMM，如圖 1 所示，其提出背景

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。