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原標(biāo)題：Hugging Face：2023開源LLM大爆發(fā)，數(shù)據(jù)競賽已開啟！
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),指令,參數(shù),精度
文章來源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：alan
【新智元導(dǎo)讀】2023年的LLM開源社區(qū)都發(fā)生了什么？來自Hugging Face的研究員帶你回顧并重新認(rèn)識(shí)開源LLM2023年的大語言模型（LLM），讓幾乎所有人都燃起了熱情。
現(xiàn)在大多數(shù)人都知道LLM是什么，以及可以做什么。
人們討論著它的優(yōu)缺點(diǎn)，暢想著它的未來，
向往著真正的AGI，又有點(diǎn)擔(dān)憂自己的命運(yùn)。
圍繞開源與閉源的公開辯論也吸引了廣泛的受眾。
2023年的LLM開源社區(qū)都發(fā)生了什么？
下面，讓我們跟隨Hugging Face的研究員Clémentine Fourrier一起，
回顧一下開源LLM這跌宕起伏的一年。
如何訓(xùn)練大語言模型？LLM的模型架構(gòu)描述了具體實(shí)現(xiàn)和數(shù)學(xué)形狀。模型是所有參數(shù)的列表，以及參數(shù)如何與輸入交互。
目前，大多數(shù)高性能的LLM都是Transformer架構(gòu)的變體。
LLM的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包含訓(xùn)練模型所需的所有示例和文檔。
大多數(shù)情況下是文本數(shù)據(jù)（自然語言、編程語言、或者其他可表達(dá)為文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。
分詞器（tokenizer）定義如何將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字（因?yàn)槟Ｐ捅举|(zhì)上是一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)）。
文本被切分成稱為tok

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作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。