攻克圖像「文本生成」難題，碾壓同級擴散模型！兩代TextDiffuser架構深度解析

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原標題：攻克圖像「文本生成」難題，碾壓同級擴散模型！兩代TextDiffuser架構深度解析
關鍵字：圖像,文本,模型,布局,字符
文章來源：新智元
內容字數：11798字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRS 好困
【新智元導讀】解決擴散模型「不識字」的問題，Textdiffuser采用兩階段（布局+圖像）生成框架，顯著提升了相關性能的指標！近年來，文本生成圖像領域取得了顯著進展，尤其是基于擴散（Diffusion）的圖像生成模型在細節層面上展現出逼真的效果。
然而，一個挑戰仍然存在：如何將文本準確地融入圖像。
生活中存在大量的「含文本圖像」，從廣告海報到書籍封面，再到路牌指示，都包含了重要的信息。如果人工智能模型能夠高效且準確地生成含有文本的圖像，將極大推動設計和視覺藝術領域的發展。
例如現有的先進開源模型Stable Diffusion和閉源模型MidJourney都在文本渲染上存在巨大挑戰。Stable Diffusion：a bear holds a board saying ‘hello world’」MidJourney：Color photo; diner billboard; headline “Jack Rabbit Slim’s”; vintage style (Leonardo AI prompted by Alan Truly)
為了應對這一

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。