OpenAI翁麗蓮的Agent公式，一定是正確的嗎？

AIGC動態2年前 (2024)發布量子位

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原標題：OpenAI翁麗蓮的Agent公式，一定是正確的嗎？
關鍵字：專家,知識,環境,模型,能力
文章來源：量子位
內容字數：7447字

內容摘要：

衡宇發自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI2024年了，被寄予厚望的AI Agent，到底是誰在用啊？！
它被視作通向AGI最有可能的路徑之一，國內外公司都研究得火熱，雖然似乎一切只是“押注”，但據我們所知，有不少toB領域已經喜提Agent了。
為什么是toB領域先用上？量子位詢問了一位創業者，他所創立的AI Agent公司正在為toB領域的許多場景提供服務。
AI Agent可以被視作管理者跟基礎員工、專家跟基礎員工，員工與員工之間的連接器，能夠填充企業想做數字化轉型時，所面臨的人和系統之間的空間。
同時他也提到，受目前技術所限，AI Agent不僅需要和一些傳統技術，比如搜索規則引擎、知識圖譜等進行組合。
更重要的是，Agent必須要知道自己在什么樣的環境、什么樣的場景下能夠起作用。
恰巧，這位創業者——瀾碼科技創始人兼CEO周健，剛剛在上海正式發布了團隊自主研發的AI Agent平臺AskXBOT。
我們決定以這個平臺為一個案例，來個順藤摸瓜，好好探一探Agent現在的進展。
Agent平臺AskXBOT瀾碼AskXBOT的自我定義，是一個AI Agent平臺。
再詳細

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