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原標題：AI解讀視頻張口就來？這種「幻覺」難題Vista-LLaMA給解決了
關鍵字：字節跳動,視頻,內容,視覺,語言
文章來源：機器之心
內容字數：5397字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部Vista-LLaMA 在處理長視頻內容方面的顯著優勢，為視頻分析領域帶來了新的解決框架。近年來，大型語言模型如 GPT、GLM 和 LLaMA 等在自然語言處理領域取得了顯著進展，基于深度學習技術能夠理解和生成復雜的文本內容。然而，將這些能力擴展到視頻內容理解領域則是一個全新的挑戰 —— 視頻不僅包含豐富多變的視覺信息，還涉及時間序列的動態變化，這使得大語言模型從視頻中提取信息變得更為復雜。
面對這一挑戰，字節跳動聯合浙江大學提出了能夠輸出可靠視頻描述的多模態大語言模型 Vista-LLaMA。Vista-LLaMA 專門針對視頻內容的復雜性設計，能夠有效地將視頻幀轉換為準確的語言描述，從而極大地提高了視頻內容分析和生成的質量。論文主頁：https://jinxxian.github.io/Vista-LLaMA/圖 1
技術創新路徑
現有多模態視覺與語言模型在處理視頻內容時，通常將視頻幀轉化為一系列的視覺 token，并與語言 token 結合以生成文本。然而，隨著生成文本長度的增加，視頻內容的影響往往逐漸減弱，導致生成的文本越來越多地偏離原視頻內容，產

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺