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原標題：Mixtral 8x7B論文終于來了：架構細節、參數量首次曝光
關鍵字：專家,基準,模型,研究者,論文
文章來源：機器之心
內容字數：8066字

內容摘要：

機器之心報道
作者：陳萍、大盤雞Mixtral 8x7B 在大多數基準測試中都優于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5。前段時間，那個爆火整個開源社區的 Mixtral 8x7B MoE 模型論文放出了。
此前，由于 OpenAI 團隊一直對 GPT-4 的參數量和訓練細節守口如瓶。Mistral 8x7B 的放出，無疑給廣大開發者提供了一種「非常接近 GPT-4」的開源選項。要知道，很早之前就有人爆料，OpenAI 也是采用了「混合專家模型」（Mixture of Experts，MoE）的構架來搭建 GPT-4。
隨著論文的放出，一些研究細節也被公布出來。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.04088.pdf
項目地址：https://github.com/mistralai/mistral-src
論文主頁：https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/
Mixtral 8x7B 是一種具有開放權重的稀疏專家混合模型 (SMoE)，在大多數基準測試中都優于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5。Mi

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文章來源：機器之心
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