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        拆掉英偉達護城河,細節曝光!世界最快超算用3072塊AMD GPU訓完超萬億參數LLM

        AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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        拆掉英偉達護城河,細節曝光!世界最快超算用3072塊AMD GPU訓完超萬億參數LLM

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        原標題:拆掉英偉達護城河,細節曝光!世界最快超算用3072塊AMD GPU訓完超萬億參數LLM
        關鍵字:管線,模型,研究人員,參數,數據
        文章來源:新智元
        內容字數:13753字

        內容摘要:


        新智元報道編輯:潤 好困
        【新智元導讀】世界上最快超算集群Frontier,用8%的GPU訓練出了一個萬億級規模的大模型,而且是在AMD硬件平臺之上完成。研究人員將訓練的細節和克服的困難寫成了一篇論文,展示了如何用非英偉達的生態完成大模型訓練的技術框架和細節。用AMD的軟硬件系統也能訓練GPT-3.5級別的大模型了。
        位于美國橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)的全世界最大的超算Frontier,集合了37888個MI250X GPU和9472個Epyc 7A53 CPU。
        最近,研究人員只使用了其中8%左右的GPU,就訓練了一個GPT-3.5規模的模型。
        研究人員成功地使用ROCM軟件平臺在AMD硬件上成功地突破了分布式訓練模型的很多難點,建立了使用ROCM平臺在AMD硬件上為大模型實現最先進的分布式訓練算法和框架。
        成功地在非英偉達和非CUDA平臺上為高效訓練LLM提供了可行的技術框架。
        訓練完成后,研究人員將在Frontier上訓練大模型的經驗的總結成了一篇論文,詳細描述了期間遇到的挑戰以及克服的困難。
        論文鏈接:https://arx


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        聯系作者

        文章來源:新智元
        作者微信:AI_era
        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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