今日最佳NLP論文推薦：顛覆性Prompt-tuning新法

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原標題：今日最佳NLP論文推薦：顛覆性Prompt-tuning新法
關鍵字：解讀,概念,標簽,樣本,模型
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：10468字

內容摘要：

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引言：探索語言模型中的概念挖掘與級聯校準在自然語言處理領域，語言模型的有效性往往取決于其對概念的理解和利用能力。概念挖掘與級聯校準是兩種關鍵技術，它們能夠增強模型對文本分類任務的處理能力。概念挖掘指的是從文本中提取與特定類別相關的概念，而級聯校準則是在此基礎上進一步優化這些概念與類別之間的映射關系。通過這兩個步驟，我們可以構建出更加精準和高效的語言模型，以應對各種復雜的文本分類挑戰。
在實際應用中，例如對于一句話“Apple is a giant electronic company.”，我們需要將其分類到“BUSINESS”類別。這就需要模型能夠識別出“company”這一概念，并將其與“BUSINESS”類別聯系起來。通過概念挖掘，我們可以

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