Arxiv最熱論文推薦：揭秘Transformer新身份、谷歌VLM蒸餾、復旦LEGO模型

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原標題：Arxiv最熱論文推薦：揭秘Transformer新身份、谷歌VLM蒸餾、復旦LEGO模型
關鍵字：解讀,模型,論文,語言,專家
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8426字

內容摘要：

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TOP1Distilling Vision-Language Models on Millions of Videos
標題：
谷歌研究新突破：Distilling VLM模型自動生成百萬視頻字幕，視頻語言模型性能提升6%！
標簽：Google、CV
作者：
Yue Zhao, Long Zhao, Xingyi Zhou, Jialin Wu, Chun-Te Chu, Hui Miao, Florian Schroff, Hartwig Adam, Ting Liu, Boqing Gong, Philipp Kr?henbühl, Liangzhe Yuan
推薦理由：
這篇論文來自谷歌，一個在AI領域具有極高影響力的公司，且論文的主題是關于大規模視頻數據上的視覺-語言模型

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作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。