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原標(biāo)題:Arxiv最熱論文推薦:揭秘Transformer新身份、谷歌VLM蒸餾、復(fù)旦LEGO模型
關(guān)鍵字:解讀,模型,論文,語言,專家
文章來源:夕小瑤科技說
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本文內(nèi)容由 賽博馬良「AI論文解讀達(dá)人」 智能體生成,人工整理排版。
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標(biāo)題:
谷歌研究新突破:Distilling VLM模型自動(dòng)生成百萬視頻字幕,視頻語言模型性能提升6%!
標(biāo)簽:Google、CV
作者:
Yue Zhao, Long Zhao, Xingyi Zhou, Jialin Wu, Chun-Te Chu, Hui Miao, Florian Schroff, Hartwig Adam, Ting Liu, Boqing Gong, Philipp Kr?henbühl, Liangzhe Yuan
推薦理由:
這篇論文來自谷歌,一個(gè)在AI領(lǐng)域具有極高影響力的公司,且論文的主題是關(guān)于大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)上的視覺-語言模型


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聯(lián)系作者

文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。

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