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原標題：大語言模型的32種消除幻覺的技術，你都了解嗎？
關鍵字：模型,幻覺,方法,知識,提示
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9244字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、python大模型幻覺問題是計算機語言學中一個重要的研究方向。為減輕幻覺，研究人員提出了多種策略，比如反饋機制、外部信息檢索等，但一直缺少一篇詳細綜述將近期關于幻覺的研究工作串聯起來。
今天介紹的這篇文章詳細梳理了大語言模型幻覺消除技術，將其系統的分為提示工程和模型開發兩大類。
提示工程涉及基于檢索增強的方法、基于反饋的策略或提示微調；模型開發則可分為多種方法，包括新的解碼策略、基于知識圖譜的優化、新增的損失函數組成部分以及監督微調等。
本文將簡單的概述這篇文章，羅列一些關鍵的技術點，詳細內容還請參照原論文~
論文標題:A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2401.01313.pdf
提示工程提示工程方法通過嘗試各種指令獲得文本生成模型的最佳輸出，這個過程可以提供特定的上下文和預期結果，以緩解模型幻覺。
檢索增強生成（Retrieval-Augmented Ge

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。