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原標(biāo)題：ICLR接收結(jié)果出爐！有人提出異議：論文稍微超過(guò)9頁(yè)，就被拒了？？
關(guān)鍵字：論文,團(tuán)隊(duì),版本,上線,速度
文章來(lái)源：量子位
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內(nèi)容摘要：

白交 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI一覺(jué)醒來(lái)，朋友圈、各個(gè)社區(qū)有人歡喜有人愁。
ICLR 2024接收結(jié)果揭曉！據(jù)統(tǒng)計(jì)，本屆會(huì)議共收到了7262篇論文，整體接收率約為31%，與去年（31.8%）基本持平。其中Spotlight論文比例為5%，Oral論文比例為1.2%。
會(huì)議將于今年5月7日-11日在奧地利維也納會(huì)展中心舉行。
從各位研究者的分享來(lái)看，像四、五篇論文收入囊中的不少。
比如就有Meta AI田淵棟團(tuán)隊(duì)，四篇接收中還有一篇Spotlight論文H-GAP。
像StreamingLLM之前受到不少關(guān)注，它可以在不犧牲生成效果、推理速度的前提下，實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話共400萬(wàn)個(gè)token，22.2倍推理速度提升。上線不到3個(gè)月時(shí)間內(nèi)，GitHub項(xiàng)目標(biāo)星達(dá)到5.7k star。
還有研究團(tuán)隊(duì)接收結(jié)果簡(jiǎn)直超出預(yù)期，三篇接收，其中一篇Oral，一篇Spotlight。
接收好運(yùn)+1+1+1
除此之外，也有一些熟悉的面孔傳來(lái)喜訊。
比如新加坡國(guó)立大學(xué)尤洋教授團(tuán)隊(duì)的論文《InfoBatch: Lossless Training Speed Up by Unbiased Dynam

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破