數學推理與AI：機器學習系統能在多大程度上理解數學？

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原標題：數學推理與AI：機器學習系統能在多大程度上理解數學？
關鍵字：模型,數學,數據,語言,問題
文章來源：人工智能學家
內容字數：44965字

內容摘要：

導語2023年12月的 NeurIPS 會議上舉辦了許多主題研討會，其中 MATH AI 研討會為第三屆，主題為“數學推理與AI”。數學推理是人類認知的基本方面，涉及分析復雜信息、識別模式和關系以及從證據中得出邏輯結論，在科學、工程、金融和日常環境中有著重要應用。最近大語言模型（LLMs）的進展在人工智能和數學推理的交叉領域開辟了新機遇，從解決復雜問題或證明定理的新方法，到數學及其他領域中人機協作的新形式。
NeurIPS 近三年都有針對 MATH AI 的研討會，其中 2023年共包含41 篇文章，本文按以下八個主題分類整理（類別間可能存在交叉）：（1）形式化（2）研究導向（3）數據集（4）工具 & 智能體（5）數學推理 & 應用題（6）小模型實驗 & 訓練微調（7）多模態（8）認知科學。研究領域：人工智能，大語言模型，數學推理，多模態，控制論，認知科學來源：集智俱樂部
作者：王至宏
歷年 MATH AI 研討會的鏈接：
2021 年：MathAi4ED 研討會（Math AI for Education: Bridging the Gap Between Research and

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構