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原標題：DeepMind人工智能突破邁向AGI關鍵一步，解題能力接近奧數巔峰
關鍵字：數學,人工智能,奧林匹克,幾何,問題
文章來源：AI范兒
內容字數：2222字

內容摘要：

點擊上方藍字關注我們“Google DeepMind的AlphaGeometry系統在解決幾何問題方面幾乎趕上了世界最聰明學生的水平。其成功回答了國際數學奧林匹克競賽高中組的25個問題，顯示出人工智能在數學領域的精湛表現。研究團隊構建了1億個幾何數據的寶庫，為系統提供強大的訓練基礎。雖然取得顯著進展，但研究者表示挑戰仍在于確定人工智能是否能發現新的數學方法，解決迄今未解之謎。Google DeepMind利用人工智能取得了顯著進展，幾乎迎頭趕上了世界最聰明學生在解決幾何問題方面的能力。該科技巨頭的系統AlphaGeometry成功回答了國際數學奧林匹克競賽高中組的30個問題中的25個，這一成就接近于人類競爭者獲得金牌的水平。這一研究成果發表在《自然》雜志上，突顯了人工智能在數學領域不斷精進的能力以及仍然存在的挑戰。
AlphaGeometry采用神經符號系統，結合了語言學習和演繹推理。這一混合方法類似于心理學家丹尼爾·卡內曼在《思考，快與慢》一書中描述的思考過程，從快速模式識別過渡到更深思熟慮的邏輯思維。DeepMind研究員Quoc V Le表示，這是邁向構建人工通用智能（AGI）的

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作者簡介：智能未來，始于Prompt！