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原標題：智能車的「ChatGPT時刻」，還有多遠？| 模力時代
關鍵字：模型,座艙,智能,報告,終端
文章來源：量子位
內容字數：7507字

內容摘要：

魚羊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI要說今年“科技春晚”CES上最吸引眼球的是什么，智能車當屬其一。
畢竟大模型一上車，智能座艙都卷成醬嬸了：
讓車上的數字助手幫忙記錄約飯日程，Ta能直接幫你把餐廳也給預定了。
△驍龍座艙平臺效果展示規劃路線這種事兒也變得充滿巧思，數字助手會根據你的習慣，主動問你：“路上買杯咖啡不？”
△驍龍座艙平臺效果展示智能車上下游廠商紛紛秀出肌肉，也難怪不少前線參展的胖友們感嘆：CES能當車展逛了。
事實上，隨著大模型落地應用的重點從云側走向端側，不僅是手機廠商紛紛卷起端側大模型，大模型上車也已成為關注焦點之一：
智能車是現今最重要的智能移動終端之一，而大模型被認為是AI規模化應用的關鍵。
不止是基于大模型、生成式AI能力構建智能座艙，由特斯拉而引起熱議的端到端自動駕駛方案，背后也正代表著通過大模型串聯感知、預測、規劃所有模塊的全新技術趨勢。也就是說，在大模型重構一切掀起的“模力時代”中，從智能座艙到自動駕駛，“汽車機器人”的真正實現，正在全方位圍繞大模型展開。
那么，問題來了——
智能車真的需要大模型嗎？前文已經說到，大模型上車的兩種最受關注的趨

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破