AI 編程的機會和未來：從 Copilot 到 Code Agent

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：AI 編程的機會和未來：從 Copilot 到 Code Agent
關鍵字：代碼,模型,增量,系統,人類
文章來源：Founder Park
內容字數：15104字

內容摘要：

大模型的快速發展帶來了 AI 應用的井噴。統計 GPT 使用情況，編程遠超其他成為落地最快、使用率最高的場景。如今，大量程序員已經習慣了在 AI 輔助下進行編程。數據顯示，GitHub Copilot 將程序員工作效率提升了 55%，一些實驗中 AI 甚至展示出超越普通程序員的能力。目前 AI 在編程領域所扮演的角色，更多的還是一個「效率工具」——以 Copilot 的形式幫助提高編程效率。
那么 AI 編程的下一步是什么？我們認為，是理解并生成復雜代碼集、從而實現真正的軟件自動化開發。如果 AI 能夠像人類程序員一樣，在大型復雜軟件項目的代碼集上工作，并且能有效地與人類工程師分工協作，生成幾十萬上百萬行代碼，這意味著對軟件行業的根本性顛覆。
如納德拉在 Github Universe 2023 上所說，”當你向一個組織引進 Github Copilot，工作流程將發生改變。當銷售人員開始寫代碼，這個組織就變了，它會以代碼的速度前進。現在有了 Copilot 和代碼的速度，從根本上改變了數字經濟。包括汽車、金融、制藥… 每家公司都是家數字公司，也是家軟件公司。”
本文我們將分享所看

原文鏈接：AI 編程的機會和未來：從 Copilot 到 Code Agent

聯系作者

文章來源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。