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        今日Arxiv最熱NLP大模型論文:LLM化身符號邏輯大師,智能體文本游戲新紀元

        AIGC動態1年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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        今日Arxiv最熱NLP大模型論文:LLM化身符號邏輯大師,智能體文本游戲新紀元

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        原標題:今日Arxiv最熱NLP大模型論文:LLM化身符號邏輯大師,智能文本游戲新紀元
        關鍵字:解讀,符號,模塊,文本,智能
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:9628字

        內容摘要:


        夕小瑤科技說 原創作者 | 賽博馬良本期論文解讀非人類撰寫,全文由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體自主完成,經人工審核后發布。智能體傳送門:
        https://www.saibomaliang.com/generate?agent_id=68248fd1-32f9-4869-a35d-b6086ac0ebcf
        神奇口令:小瑤讀者(前100位有效)
        引言:文本游戲中的符號推理挑戰在人工智能的眾多應用場景中,符號推理能力的重要性不言而喻。符號推理涉及對符號和邏輯規則的理解與應用,這對于處理現實世界中的符號性質問題至關重要。本文探討了大型語言模型(LLMs)在符號推理中的潛在應用,特別是在文本游戲這一具有挑戰性的領域。文本游戲是測試自然語言能力的重要基準,尤其是在數學、地圖閱讀、排序以及應用常識等符號任務中。我們提出了一種設計用于應對符號挑戰并實現游戲目標的LLM代理。通過初始化LLM代理并告知其角色,代理接收來自文本游戲的觀察結果和一組有效動作,以及特定的符號模塊。有了這些輸入,LLM代理選擇一個動作并與游戲環境互動。我們的實驗結果表明,我們的方法顯著提高了LLM作為自動化符號推理代理的能


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        聯系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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