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大模型推理成本排行榜來了:賈揚清公司效率領跑

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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大模型推理成本排行榜來了:賈揚清公司效率領跑

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原標題:大模型推理成本排行榜來了:賈揚清公司效率領跑
關鍵字:負載,模型,基準,吞吐量,人工智能
文章來源:機器之心
內(nèi)容字數(shù):4189字

內(nèi)容摘要:


機器之心報道
編輯:小舟、澤南風投燒完之后,哪些大模型創(chuàng)業(yè)公司會開始盈利?
「大模型的 API 是個虧本買賣嗎?」隨著大語言模型技術的逐漸實用化,越來越多的科技公司提出了大模型 API 供開發(fā)者們使用。但前有 OpenAI「每天燒掉 70 萬美元」,我們也有理由懷疑以大模型為基礎的業(yè)務到底能不能持續(xù)。
本周四,AI 創(chuàng)業(yè)公司 Martian 為我們仔細盤算了一下。排行榜鏈接:https://leaderboard.withmartian.com/
The LLM Inference Provider Leaderboard 是一個開源的大模型 API 推理產(chǎn)品排行榜。對于每個供應商的 Mixtral-8x7B 和 Llama-2-70B-Chat 公共端點,該榜單對成本、速率限制、吞吐量和 TTFT 的 P50 和 P90 進行了基準測試。
雖然互為競爭關系,但 Martian 發(fā)現(xiàn)各家公司提供的大模型服務之間存在大于 5 倍的成本差異,大于 6 倍的吞吐量,甚至還存在更大的速率限制差異。雖然在不同性能的大模型之間進行選擇只是業(yè)務開展的一部分,但選擇不同的 API 對于獲得最佳性能顯然


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺

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