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原標題：限時下載 | 86頁！復旦大模型Agent綜述，一文縱覽AI智能體的現狀與未來
關鍵字：報告,模型,人工智能,語言,基礎
文章來源：算法邦
內容字數：1558字

內容摘要：

《基于LLMs的代理的興起和潛力：一項調查》是由復旦大學自然語言處理團隊（FudanNLP）推出的 LLM-based Agents 綜述論文，全文長達 86 頁，共有 600 余篇參考文獻！對論文資料有需求的朋友，可以在文末掃描二維碼添加小助手發送關鍵字【240127】獲取。
摘要長久以來，人類一直在追求等同或超越人類的人工智能，而AI代理被認為是實現這一追求的有效手段。agent 是能夠感知環境、做出決策并采取行動的人工智能實體。
自20世紀中期以來，人們已經為開發AI代理做出了許多努力。然而，這些努力主要集中在算法或訓練策略的進步上，以增強特定任務上的特定能力或表現。
實際上，我們所缺乏的是一個充分且強大的模型，來作為開發可適應各種不同場景的 AI代理的基礎。具有多樣且卓越能力的大語言模型Q，則被視為通向通用人工智能的必經之路，也為構建通用AI代理提供了希望。我們看到，許多利用大語言模型為基礎來構建AI代理的研究，取得了顯著進展。
本篇論文，我們將從代理的概念開始，從其哲學起源到其在人工智能領域的發展，并解釋為什么大語言模型適合作為AI代理的基礎。在此之上，我們為基于大語言模型的

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作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發，提供技術文章、講座、在線研討會。