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原標題:限時下載 | 86頁!復旦大模型Agent綜述,一文縱覽AI智能體的現狀與未來
關鍵字:報告,模型,人工智能,語言,基礎
文章來源:算法邦
內容字數:1558字
內容摘要:
《基于LLMs的代理的興起和潛力:一項調查》是由復旦大學自然語言處理團隊(FudanNLP)推出的 LLM-based Agents 綜述論文,全文長達 86 頁,共有 600 余篇參考文獻!對論文資料有需求的朋友,可以在文末掃描二維碼添加小助手發送關鍵字【240127】獲取。
摘要長久以來,人類一直在追求等同或超越人類的人工智能,而AI代理被認為是實現這一追求的有效手段。agent 是能夠感知環境、做出決策并采取行動的人工智能實體。
自20世紀中期以來,人們已經為開發AI代理做出了許多努力。然而,這些努力主要集中在算法或訓練策略的進步上,以增強特定任務上的特定能力或表現。
實際上,我們所缺乏的是一個充分且強大的模型,來作為開發可適應各種不同場景的 AI代理的基礎。具有多樣且卓越能力的大語言模型Q,則被視為通向通用人工智能的必經之路,也為構建通用AI代理提供了希望。我們看到,許多利用大語言模型為基礎來構建AI代理的研究,取得了顯著進展。
本篇論文,我們將從代理的概念開始,從其哲學起源到其在人工智能領域的發展,并解釋為什么大語言模型適合作為AI代理的基礎。在此之上,我們為基于大語言模型的
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作者簡介:「算法邦」,隸屬于智猩猩,關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發,提供技術文章、講座、在線研討會。
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