具身智能的未來

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原標(biāo)題：具身智能的未來
關(guān)鍵字：系統(tǒng),人類,狀態(tài),解讀,計算機(jī)
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：65229字

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來源：CreateAMind
摘要(3萬字長文)
這篇綜述激發(fā)并綜合了神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能和仿生計算在人類計算方面的研究成果。具體來說，我們從感知行為的理論基礎(chǔ)的角度，通過重塑生物物理學(xué)、控制論和認(rèn)知科學(xué)中的觀點來描述死亡的概念。我們通過Markov blanket形式主義和由推理、學(xué)習(xí)和選擇產(chǎn)生的循環(huán)因果關(guān)系來構(gòu)建致命計算論題。隨后的框架——由能原理支持——可以被證明有助于指導(dǎo)非常規(guī)連接主義計算系統(tǒng)、神經(jīng)形態(tài)智能和嵌合智能體(包括有感知器官)的構(gòu)建，這將徹底改變具身、生工智能和認(rèn)知研究的長期未來。
Mortal computation · Biomimetic intelligence · Free energy · Homeorhesis正如我們到目前為止所爭論的那樣，由于一臺凡人計算機(jī)遵循任何持久實體的相同的自證原理，所以它是固有形態(tài)的。此外，因為它是同構(gòu)的，F(xiàn)EP適用。這很重要，因為這意味著人類計算機(jī)將接近與信念更新或計算相關(guān)的熱力學(xué)支出的下限(朗道爾)。這是因為它避開了記憶墻；即在馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)和其他無定形計算機(jī)中所需的從存儲器讀取和寫入的熱力學(xué)成本。更一般地—

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)