哈工大聯合快手提出CogGPT：大模型也需要認知迭代

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原標題：哈工大聯合快手提出CogGPT：大模型也需要認知迭代
關鍵字：認知,快手,模型,紋身,信息
文章來源：機器之心
內容字數：4050字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部在認知科學領域，人類通過持續學習改變認知的過程被稱為認知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地說，認知迭代就像是我們大腦的「軟件更新」過程，手機應用通過不斷的更新來修復 bug 和增加新功能，我們的大腦也通過不斷學習新知識、經驗，來改善和優化思考方式。
從我們判斷感冒吃什么藥效果好，到一代代數學家如何證明費馬大定理，無論是個人的心智發展還是人類文明的進步，認知迭代都扮演了不可或缺的角色。如今，像 GPT-4 等大型語言模型（Large Language Models，LLMs）為通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的發展帶來希望的同時，也暴露出一個顯著的問題 —— 認知固化。比如，對于經典問題「宇宙的中心在哪里」，不同時代的人會基于當時的信息給出不同的回答，但對于大模型，它們的參數在訓練完成后就固定下來了，這時候的大模型就像是一個不能升級的老舊軟件，不能再學習新的信息。
雖然我們可以通過 in-context learning 的方式，通過為大模型設定特定的認知背景來模擬相應回答，但這種認知迭代

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺