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        全球代碼質量驟降,罪魁禍首竟是AI!1.53億行代碼深度分析報告出爐

        AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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        全球代碼質量驟降,罪魁禍首竟是AI!1.53億行代碼深度分析報告出爐

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        原標題:全球代碼質量驟降,罪魁禍首竟是AI!1.53億行代碼深度分析報告出爐
        關鍵字:代碼,報告,開發者,解讀,質量
        文章來源:新智元
        內容字數:9293字

        內容摘要:


        新智元報道編輯:編輯部
        【新智元導讀】想不到,AI生成的內容影響數據質量的問題,已經在代碼上出現了。最近,GitClear發布的一項調查報告顯示,用AI寫代碼,正在導致「全球代碼質量面臨下行趨勢」。AI正在使全球的代碼質量下降!
        最近,GitClear發布的一項調查報告顯示,用AI寫代碼,會讓代碼的質量和可維護性不斷下降。
        這引起了全網熱烈討論:
        「借助AI提供商,您可以將代碼生成速度提高50%(即使是您不理解或無法編寫的代碼),但代價是代碼的質量和可持續性不斷下降。」
        「我們要追求的,到底是質量還是速度?」
        調查中,GitClear分析了從2020年1月到2023年12月之間編寫的1.53億行代碼更改數據,
        ——1.53億行代碼,是目前已知最大的用于評估代碼質量差異的數據集。
        調查發現了什么?我們先看下面這張圖:
        圖中展示了4年中的代碼改動率——編寫后不到兩周就被撤銷或更新的代碼行百分比,——深色部分表示受AI代碼生成工具影響的時間。
        調查中同樣發現,「新增代碼」和「復制粘貼代碼」的比例相對于「更新」、「刪除」和「移動」代碼的比例在增加。
        這貌似說明開發人員在大量使用Copilot


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        聯系作者

        文章來源:新智元
        作者微信:AI_era
        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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