AI也造代碼屎山！研究發現GitHub Copilot代碼可維護性差，偏愛“無腦重寫”而非重構復用已有代碼

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原標題：AI也造代碼屎山！研究發現GitHub Copilot代碼可維護性差，偏愛“無腦重寫”而非重構復用已有代碼
關鍵字：代碼,報告,程序員,可維護性,發現
文章來源：量子位
內容字數：4027字

內容摘要：

豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI幫忙寫代碼程序員用了都說好，但代碼質量真的靠譜嗎？
結果或許令你大跌眼鏡。
一家名為GitClear的公司分析了近四年超過1.5億行代碼后發現，隨著GitHub Copilot工具的加入，代碼流失率（即代碼寫入后不久又被返工修改、刪除的情況）出現了顯著上升：
2023年為7.1%，而2020年時僅為3.3%，翻了一番。
與之相應的，代碼復用率也出現了明顯下降。
言外之意，AI寫的很多內容其實不亞于“屎山”，根本不好隨著業務的變化作相應更改。
看起來，AI編程工具還遠沒有宣傳中的那么好用？
Copilot更愛直接添加代碼而不鼓勵復用GitClear收集的1.5億行代碼中，有3/2來自匿名私企，剩下的1/3則源自于谷歌、Meta和微軟的開源項目。
它們全部被排除了“噪聲”數據，比如在多個分支中提交的一模一樣的代碼、空行以及其他沒有意義的代碼行。
調查的主要對象是微軟的GitHub Copilot。
它于2021年6月推出測試版，按照CEO說法，截至2023年第三季度，該工具已有超100萬開發者付費訂閱，能夠幫助開發者編寫46%的代碼，并

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破