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原標(biāo)題：大模型時(shí)代，南大周志華埋頭做學(xué)件，最新論文上線
關(guān)鍵字：模型,系統(tǒng),范式,用戶,規(guī)約
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10292字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：蛋醬、杜偉機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域取得巨大成功，海量的優(yōu)質(zhì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型被不斷開發(fā)。但同時(shí)，普通用戶想要得到適合自己任務(wù)的模型并不容易，更不用說從頭開始構(gòu)建新模型了。學(xué)周志華教授提出的「學(xué)件」范式通過模型 + 規(guī)約的思路構(gòu)建學(xué)件市場（現(xiàn)稱學(xué)件基座系統(tǒng)），讓用戶根據(jù)需求從中統(tǒng)一地選擇和部署模型。如今學(xué)件范式迎來了首個(gè)開源的基礎(chǔ)平臺 —— 北冥塢（Beimingwu）。在經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)范式中，為一項(xiàng)新任務(wù)從頭訓(xùn)練高性能的模型需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算資源，無疑耗時(shí)耗力且成本高昂。此外，復(fù)用已有的模型也存在很多問題，比如很難將訓(xùn)練好的特定模型適應(yīng)不同的環(huán)境、逐步改進(jìn)訓(xùn)練好的模型過程中可能出現(xiàn)災(zāi)難性遺忘。
不僅如此，數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)問題也阻礙開發(fā)者之間共享經(jīng)驗(yàn)，并限制了大模型在很多數(shù)據(jù)敏感場景中的能力發(fā)揮。事實(shí)上，大多數(shù)研究分別針對這些問題開展，而大多數(shù)問題在實(shí)踐中往往同時(shí)出現(xiàn)并相互影響。
另外，在自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得顯著成就的主流大模型發(fā)展范式也沒有解決上述問題。由于計(jì)劃外任務(wù)和場景的無限性、環(huán)境的不斷變化性、災(zāi)難性遺忘、極高的資源需求、隱私問題、本地

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺