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原標題：碾壓前輩！Meta發(fā)布“最大、性能最好”的開源Code Llama 70B，但開發(fā)者紛紛喊窮：玩不起！
關鍵字：模型,代碼,解讀,政策,報告
文章來源：AI前線
內容字數：8679字

內容摘要：

編譯 | 褚杏娟、核子可樂
當地時間 1 月 29 日，Meta 發(fā)布了 Code Llama 70B，Meta 表示這是“Code Llama 家族中體量最大、性能最好的模型版本”。Code Llama 70B 與先前其他家族模型一樣提供三種版本，且均可免費用于研究和商業(yè)用途：
CodeLlama – 70B，基礎編碼模型；
CodeLlama – 70B – Python，專門用于 Python 編碼的 70B 模型；
Code Llama – 70B – Instruct 70B，針對自然語言指令理解進行微調的版本。
為了對比現有解決方案測試 Code Llama 的性能表現，Meta 選擇了兩項流行的編碼基準：HumanEval 與 Mostly Basic Ptyon Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要測試模型根據文檔字符串補全代碼的能力，而 MBPP 則測試模型根據描述編寫代碼的能力。
從基準測試結果來看，Code Llama 的表現優(yōu)于編碼專用的開源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，Code Llama 34B 在 Human

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。