AIGC動態歡迎閱讀

原標題：每周編輯精選｜FewJoint 基準數據集上線、科技部監督司發布 AI 新規
關鍵字：數據,解讀,中文,分詞,模型
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：6142字

內容摘要：

小樣本學習 (Few-shot Learning) 是指像人類一樣能夠通過很少的樣本來學習掌握新任務。這一領域已經成為機器學習社區的熱點，并被認為是推動機器智能接近人類智能的關鍵方向之一。哈工大推出了FewJoint 基準數據集，為 NLP 小樣本評測提供了公共的評價基準。該數據集已在 hyper.ai 上線，hyper.ai 還有更多供中文大模型訓練的 NLP 數據集可以下載哦～一起來看看吧！
1 月 29 日-2 月 2 日，hyper.ai 官網更新速覽：
* 優質公共數據集：10 條
* AI4S 論文案例：3 篇
* 熱門百科詞條：10 條
訪問官網：hyper.ai公開數據集精選1.FewJoint 小樣本基準數據集
FewJoint 基準數據集是來自于訊飛 AIUI 開放平臺上真實用戶語料和專家構造的語料（比例約為 3：7），包含 59 個真實領域，是目前包含領域最多的對話數據集之一。
直接使用：
https://hyper.ai/datasets/29239
2.100 PoisonMpts 中文大模型治理數據集
100 PoisonMpts 是業內首個大語言模型治理開

原文鏈接：每周編輯精選｜FewJoint 基準數據集上線、科技部監督司發布 AI 新規

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經
作者微信：HyperAI
作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例