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原標題：通用高級RAG技術詳解
關鍵字：模型,向量,解讀,語義,方案
文章來源：算法邦
內容字數：10059字

內容摘要：

今天給大家解讀一篇寫的還不錯的文章，介紹了一些通用的高級RAG技術，這里很多模塊都可以參考，加入到整個RAG流程中。
聊的是這篇外文博客：
https://pub.towardsai.net/advanced-rag-techniques-an-illustrated-overview-04d193d8fec6
有對應的翻譯：https://zhuanlan.zhihu.com/p/674755232這篇更多是方和思路了，當然，這篇會比較簡單，更多是對技術進行介紹，了解內部可能會有哪些可優化點，方便大家進行調優，同時也配合llamaindex和langchain文章有一些進一步的技術建議。
01最簡RAG所謂的最簡RAG，其實就是RAG最簡單的形態，之前我已經有把最簡RAG的形式用代碼給大家展示：（心法利器[105] 基礎RAG-大模型和中控模塊代碼（含代碼）），其實核心就是檢索和大模型兩個模塊，把問答內容輸入到數據庫中，給定query，可以直接去數據庫中搜索，搜索完成后把查詢結果和query拼接起來送給模型即可，就如下圖所示。
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然而現實情況可能遠不如這個這么簡單，例如數據

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作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發，提供技術文章、講座、在線研討會。