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原標題：向完全自主性更進一步，清華、港大全新跨任務自我進化策略讓智能體學會「以經驗為鑒」
關鍵字：智能,任務,經驗,自我,策略
文章來源：機器之心
內容字數：4275字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部「以史為鑒，可以知興替。」 人類的進步史，可以看作是一個不斷吸取過去經驗、不斷推進能力邊界的自我演化過程。在這個過程中，我們吸取過去失敗的教訓以糾正錯誤，借鑒成功的經驗以提升效率和效果。這種自我進化的過程在我們的生活中無所不在：從如何總結經驗以更好地解決工作中的問題，到如何利用規律更精確地預測天氣，我們都在不斷地從過去的經驗中學習和進化。
成功從過去的經驗中提取知識并將其應用于未來的挑戰，這是人類進化之路上重要的里程碑。那么在人工智能時代，AI 智能體是否也可以做到同樣的事情呢？
近年來，GPT 和 LLaMA 等語言模型展示了他們在解決復雜任務時的驚人能力。然而，他們盡管可以利用工具解決具體任務，但在本質上缺乏對過去成功和失敗經歷的洞見與汲取。這就像一個只會完成特定任務的機器人，雖然在完成當下任務上表現出色，但面對新的挑戰時，卻無法調用過去的經驗來提供幫助。
針對這一難題，近期來自清華大學、香港大學、人民大學以及面壁智能的聯合團隊提出了一種全新的智能體自我演化策略：探索 – 固化 – 利用（Investigate-Consolidate-Exploit，I

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺