向完全自主性更進(jìn)一步，清華、港大全新跨任務(wù)自我進(jìn)化策略讓智能體學(xué)會(huì)「以經(jīng)驗(yàn)為鑒」

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原標(biāo)題：向完全自主性更進(jìn)一步，清華、港大全新跨任務(wù)自我進(jìn)化策略讓智能體學(xué)會(huì)「以經(jīng)驗(yàn)為鑒」
關(guān)鍵字：智能,任務(wù),經(jīng)驗(yàn),自我,策略
文章來(lái)源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4275字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部「以史為鑒，可以知興替。」 人類(lèi)的進(jìn)步史，可以看作是一個(gè)不斷吸取過(guò)去經(jīng)驗(yàn)、不斷推進(jìn)能力邊界的自我演化過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，我們吸取過(guò)去失敗的教訓(xùn)以糾正錯(cuò)誤，借鑒成功的經(jīng)驗(yàn)以提升效率和效果。這種自我進(jìn)化的過(guò)程在我們的生活中無(wú)所不在：從如何總結(jié)經(jīng)驗(yàn)以更好地解決工作中的問(wèn)題，到如何利用規(guī)律更精確地預(yù)測(cè)天氣，我們都在不斷地從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和進(jìn)化。
成功從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中提取知識(shí)并將其應(yīng)用于未來(lái)的挑戰(zhàn)，這是人類(lèi)進(jìn)化之路上重要的里程碑。那么在人工智能時(shí)代，AI 智能體是否也可以做到同樣的事情呢？
近年來(lái)，GPT 和 LLaMA 等語(yǔ)言模型展示了他們?cè)诮鉀Q復(fù)雜任務(wù)時(shí)的驚人能力。然而，他們盡管可以利用工具解決具體任務(wù)，但在本質(zhì)上缺乏對(duì)過(guò)去成功和失敗經(jīng)歷的洞見(jiàn)與汲取。這就像一個(gè)只會(huì)完成特定任務(wù)的機(jī)器人，雖然在完成當(dāng)下任務(wù)上表現(xiàn)出色，但面對(duì)新的挑戰(zhàn)時(shí)，卻無(wú)法調(diào)用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)來(lái)提供幫助。
針對(duì)這一難題，近期來(lái)自清華大學(xué)、香港大學(xué)、人民大學(xué)以及面壁智能的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出了一種全新的智能體自我演化策略：探索 – 固化 – 利用（Investigate-Consolidate-Exploit，I

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作者微信：almosthuman2014
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