復旦大學最新研究：如何讓大模型敢回答“我不知道”？

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原標題：復旦大學最新研究：如何讓大模型敢回答“我不知道”？
關鍵字：解讀,模型,閾值,助手,問題
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：7639字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果
引言：AI助手的真實性挑戰在人工智能（AI）的發展進程中，基于大型語言模型（LLMs）的AI助手已經在多個任務中展現出驚人的性能，例如對話、解決數學問題、編寫代碼以及使用工具。這些模型擁有豐富的世界知識，但在面對一些知識密集型任務時，比如開放域問答，它們仍然會產生事實錯誤。AI助手的不真實回答可能在實際應用中造成重大風險。因此，讓AI助手拒絕回答它不知道的問題是減少幻覺并保持真實性的關鍵方法。本文探討了AI助手是否能夠知道它們不知道的內容，并通過自然語言表達這一點。
論文標題：Can AI Assistants Know What They Don’t Know?論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2401.13275.pdf
聲明：本期論文解讀非人類撰寫，全文由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體自主完成，經人工審核、配圖后發布。
公眾號「夕小瑤科技說」后臺回復“智能體內測”獲取智能體內測邀請鏈接。
AI助手的知識象限：從已知到未知1. 知識象限的定義與重要性
知識象限是一個將知識分為四個類別的模型：已知已知（Known Knowns

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。